ปัญญาประดิษฐ์จะผิดกฎหมายในยุโรปในปีหน้าหรือไม่

กฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของยุโรปที่กำลังจะมีขึ้นกำหนดกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิธีจัดการข้อมูลส่วนบุคคล สร้างความท้าทายให้กับบริษัท AI ในทุกที่หลายคนสงสัยว่าทำไมยุโรปถึงกระตือรือร้นที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้คน เหตุผลย้อนกลับไปตั้งแต่สมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 เมื่อรัฐบาล

ฝรั่งเศสและเยอรมันใช้แฟ้มพลเมืองที่รวมศูนย์เป็นเป้าหมาย และต่อมาก็เนรเทศชาวยิวและชนกลุ่มน้อย

อื่นๆ ต่อไปนี้ ปฏิญญาสากลว่าด้วยสิทธิมนุษยชนได้รวมบท

ความทั้งหมดเกี่ยวกับสิทธิในความเป็นส่วนตัวซึ่งให้กำเนิดกฎหมายหลายฉบับในประเทศแถบยุโรป ความต้องการ กฎระเบียบ ด้านความเป็นส่วนตัว ที่เหมือน กันทั่วทั้งทวีปนำเราไปสู่กฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไป ของสหภาพยุโรป (GDPR) ซึ่งจะมีผลบังคับใช้ในเดือนพฤษภาคม 2018

ที่เกี่ยวข้อง: FBI: ของเล่นที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของบุตรหลานของคุณอาจสอดแนมพวกเขา

โดยสรุป GDPR บังคับให้บริษัทที่นำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการแก่พลเมืองยุโรปต้องปฏิบัติตามหลักการPrivacy by Design ไม่สำคัญว่าจะมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ใดในโลก หากพวกเขาต้องการทำธุรกิจในยุโรป พวกเขาจะต้องปฏิบัติตาม บทลงโทษสำหรับการไม่ปฏิบัติตามนั้นสูงถึง 4 เปอร์เซ็นต์ของมูลค่าการซื้อขายทั่วโลก ซึ่งอาจมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ นี่คือเหตุผลว่าทำไมบริษัทในสหรัฐฯ กว่า 93 เปอร์เซ็นต์จึงให้ความสำคัญสูงสุดทางกฎหมายในปี 2560

แม้ว่า GDPR จะนำไปใช้กับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (หมายถึงข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้โดยตรงหรือโดยอ้อม) แต่ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญต่อปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมักจะอาศัยข้อมูลผู้ใช้เพื่อเรียนรู้ที่จะทำสิ่งต่างๆ

ใน GDPR มีหลักการสี่ประการที่ทำให้ AI แทบจะเป็นไปไม่ได้อย่างที่ปฏิบัติกันทั่วไป:

พวกเขาเห็นด้วยอย่างชัดเจน

บริษัทต่างๆ จะต้องขอความยินยอมด้วยเงื่อนไขง่ายๆ แทนที่จะฝังอยู่ในข้อกำหนดและเงื่อนไขทางกฎหมาย สิ่งนี้สร้างความท้าทายมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ช่วยเสียงบนคลาวด์ เสียงถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคลดังนั้นในทางทฤษฎีแล้วอุปกรณ์ที่ฟังโดยรอบควรขอความยินยอมจากทุกคนในห้องก่อนที่จะส่งเสียงไปยังระบบคลาวด์ ลองนึกภาพฝันร้ายที่มีคน 10 คนมาทานอาหารเย็นด้วยกัน แล้วให้อุปกรณ์ Google Home ขอความยินยอมจากแต่ละคน! วิธีหนึ่งในการแก้ปัญหานี้คือการประมวลผลเสียงของผู้ใช้บนอุปกรณ์โดยตรง แทนที่จะส่งไปยังระบบคลาวด์ดังนั้นจึงไม่ต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง

ที่เกี่ยวข้อง: บริษัทเหล่านี้ ‘ล้มเหลว’ ในความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

สิทธิ์ที่จะถูกลืม

ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถขอให้ลบข้อมูลส่วนบุคคล

ของตนได้ทั้งหมด แม้ว่าสิ่งนี้อาจเป็นเรื่องง่ายสำหรับบัญชีผู้ใช้ในฐานข้อมูล แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อข้อมูลถูกใช้เพื่อฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง อาจมีผู้แย้งว่าข้อมูลผู้ใช้ยังคงอยู่ในรูปแบบของโหนดผิดปกติในโครงข่ายประสาทเทียม และด้วยเหตุนี้จึงไม่ได้ “ถูกลืม” วิธีที่ง่ายที่สุดในการแก้ปัญหานี้คือการฝึกโมเดลใหม่โดยไม่มีข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งเป็นกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูง แนวทางที่ดีกว่าคือการหาอัลกอริทึมที่สามารถ “ไม่เรียนรู้” อินพุตเฉพาะโดยไม่ต้องฝึกซ้ำในชุดข้อมูลทั้งหมด

ที่เกี่ยวข้อง: 3 เหตุผลที่ความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญต่อธุรกิจ แบรนด์ของคุณ และอนาคตของคุณ

การพกพาข้อมูล

ฉันชอบสิ่งนี้เพราะมันหมายความว่าผู้อยู่อาศัยในยุโรปจะสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่บริษัทมีเกี่ยวกับพวกเขา และถ่ายโอนไปยังผู้ให้บริการรายอื่น ข้อบังคับระบุว่าเจ้าของข้อมูลสามารถขอให้โอนข้อมูลส่วนบุคคลของเธอไปยังผู้ให้บริการรายใหม่ได้โดยตรง โดยไม่มีอุปสรรค และอยู่ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ เช่นเดียวกับที่คุณสามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการมือถือโดยเก็บหมายเลขโทรศัพท์ของคุณไว้ คุณจะสามารถเปลี่ยนเครือข่ายโซเชียลหรือเครื่องมือค้นหาโดยไม่สูญเสียข้อมูล สิ่งนี้ทำลายการล็อคอินข้อมูลส่วนบุคคลที่บริการจำนวนมากใช้เพื่อกักขังเรา นอกจากนี้ยังเปิดประตูสู่การหลั่งไหลของข้อมูลจำนวนมหาศาลเมื่อบริษัทต่างๆ ทำผิดพลาด: พวกเขาจะสูญเสียข้อมูลและด้วยเหตุนี้ความสามารถในการฝึกอบรม AI ของพวกเขา ในขณะที่ผู้ให้บริการรายใหม่จะได้รับข้อมูลมากขึ้นและด้วยเหตุนี้จึงปรับปรุง AI ของตนเอง ส่งผลกับ,

ที่เกี่ยวข้อง: Beyond the Privacy Fine Print: ทำให้ความเป็นส่วนตัวมีความโปร่งใสมากขึ้น

ความโปร่งใสของอัลกอริทึม

เรื่องนี้เป็นเรื่องยุ่งยากเป็นพิเศษเนื่องจากระบุว่าชาวยุโรปมี”สิทธิ์ในการอธิบาย”เมื่อมีการตัดสินใจโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับพวกเขา เหตุผลเบื้องหลังคือการหลีกเลี่ยงการเลือกปฏิบัติและความลำเอียงโดยนัยโดยเปิดโอกาสให้ผู้คนไปขึ้นศาลหากพวกเขารู้สึกว่าได้รับการปฏิบัติอย่างไม่เป็นธรรม แต่สิ่งนี้จะห้ามการใช้การเรียนรู้เชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากปัจจุบันเป็นกล่องดำ นักวิจัยหลายคนกำลังทำงานเพื่ออธิบายว่าโครงข่ายประสาทเทียมทำการตัดสินใจอย่างไร เนื่องจากนี่จะเป็นข้อกำหนดก่อนที่เราจะหวังว่า AI จะเข้าสู่ด้านต่างๆ เช่น การแพทย์หรือกฎหมาย

Credit : เว็บสล็อตแตกง่าย